Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the ip-location-block domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /opt/bitnami/wordpress/wp-includes/functions.php on line 6121

Notice: La fonction _load_textdomain_just_in_time a été appelée de façon incorrecte. Le chargement de la traduction pour le domaine pojo-accessibility a été déclenché trop tôt. Cela indique généralement que du code dans l’extension ou le thème s’exécute trop tôt. Les traductions doivent être chargées au moment de l’action init ou plus tard. Veuillez lire Débogage dans WordPress (en) pour plus d’informations. (Ce message a été ajouté à la version 6.7.0.) in /opt/bitnami/wordpress/wp-includes/functions.php on line 6121
Data & Analytics - Aubay

Data Analytics

Au cœur de la transformation numérique de toutes les entreprises, la Data est aujourd’hui plus que jamais un actif stratégique.

Pour transformer la Data en leviers de croissance et d’innovation, identifier et mettre en œuvre des cas d’usage est un enjeu majeur au sein des organisations. Pour se faire et afin d’accompagner au mieux les directions métiers, les directions IT doivent adapter et faire évoluer leurs SI afin d’offrir les capacités nécessaires à une gestion et une valorisation efficace et performante des données.

La mission de la communauté Data & Analytics consiste donc à accompagner les organisations dans la définition et la mise en œuvre d’une stratégie Data efficace permettant de maîtriser l’acquisition, la gouvernance et la valorisation des données afin d’améliorer la performance business et de stimuler l’innovation.

Site Internet Data.aubay.com

Nos offres d’emplois Data & Analytics

Nos expertises

  • Stratégie & Conseil Data
  • Data Gouvernance
  • Data Platform & Architecture
  • Data Engineering
  • Modern BI & Analytics
  • Data Science & AI

 

Notre offre Data & Analytics en vidéo

Nos partenariats

 

 

 

 

 

 

 

Cas d’usage

Conseil Data

Secteur Aéronautique

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Mission d’aide au choix de la meilleure plateforme « Multi-persona Data Science Machine Learning » (DSML) afin de répondre aux besoins de traitement et de valorisation des données par les utilisateurs (techniques et métiers) des différentes directions métiers. Préconisation de Dataiku parmi une liste de plateformes disponibles en mode « on-premise » ou « private cloud » (contrainte réglementaire) sur base d’une grille d’évaluation pondérée par les exigences des métiers et de la direction IT.

Data Engineering

Secteurs Assurance / Mutuelle

 

Mise en place d’une Squad orientée Data Engineering (technologies Spark et Kafka) composée d’un Tech Lead et de plusieurs Data Engineers et ayant pour mission de mettre en œuvre le cas d’usage « Client 360° » au sein de l’architecture Data Hub. En collaboration avec l’équipe Data Raf (raffinerie), la Squad participe à l’ingestion des données et met en œuvre la zone d’usage des données (stockage, modélisation et exposition via des API).

Conseil IT DATA

Secteur Bancaire

Recensement et analyse du patrimoine analytique (principalement basé sur SAS 9.4) des différentes directions métiers (Commerce, Contrôle de gestion, Finance, Risque, Marché & Clients, Distribution, …) et production d’un dossier de recommandations de modernisation technologique des usages orientés BI (Teradata ou Cloudera + Qlik Sense) et Data Science (Dataiku).

Data Science et IA

Secteur bancaire

 

Au sein d’une entité transverse en charge de l’expérience client, réalisation d’une solution de « Cognitive OCR » à destination des Relationship Manager de la filiale italienne afin de faciliter le processus de collecte de documents utiles pour une demande de crédit. Avec une performance au-dessous des attentes (82% de documents totalement automatisés versus une attente initiale de 45%), la solution permet d’identifier et de valider les documents reçus par les clients en extrayant des informations importantes (date d’expiration, nom, prénom, date de naissance, …).

Témoignages de nos experts

Interview de Florian

Data Scientist

Interview de Marius

Data Engineer

Interview Thomas

Practice Data

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